4. 關於資料正則化(Regularization)L1、L2 方法，下列敘述何者正確？
(A)L1 權重個數愈多，愈可以提升模型的正確率；
(B)L2 稱為 Lasso 正則化；
(C)L1 運用減少權重的絕對值來控制模型的複雜度；
(D)L2 較 L1 正則化方法會將特徵權重趨近於零

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統計： A(0), B(0), C(3), D(1), E(0) #3869547