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國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論
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112年 - 112 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.統計學 2.巨量資料概論#116948
> 試題詳解
41. 在機器學習中,特徵工程(Feature Engineering)指下列何者?
(A)創造新的數據特徵以提高模型的特性
(B)調整模型的超參數以改善性能
(C)清理數據以去除離群值
(D)壓縮數據以節省儲存空間
答案:
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統計:
A(10), B(3), C(2), D(2), E(0) #3159920
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/11/05
#7026881
1. 題目解析 在這道題目中,我們需要理...
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42. 在類神經網路中,反向傳播(Backpropagation)是用來執行下列哪個關鍵任務? (A)將資料從輸入層傳遞至輸出層 (B)調整神經元的啟動函數(Activation Function) (C)計算損失函數的梯度,以更新權重 (D)創造新的神經元層
#3159921
43. 假設銷售點有3類項目集{a,b,c};資料庫共有3筆交易:{b},{b、c},{a、b、c}。若關聯規則要求最小支持度為2/3,最小信心度為0.7。下列哪條關聯規則符合該要求? (A) b→a (B) b→c (C) c→b (D) ab→c
#3159922
44. 下列哪項目標不易透過資料探勘客戶交易資料達成? (A)顧客的薪資預測 (B)顧客會一起購買的產品項 (C)猜測那些產品會先後購買 (D)猜測顧客信用卡被盜刷與否
#3159923
45. 下列何者非屬OLAP操作? (A)下鑽(Drill down) (B)資料修改(Update) (C)切片(Slicing) (D)切丁(Dicing)
#3159924
46. 下列何者非屬資料倉儲用的資料模型? (A)物件導向(OOP) (B)星型(Star) (C)雪花(Snowflake) (D)星雲(Constellation)
#3159925
47. 下列哪項方法較合適使用在進行數據分析時,可有效評估機器學習模型的性能以確保其在實際應用中具有良好的泛化能力? (A)使用全部數據進行訓練 (B)增加特徵數量 (C)使用交叉驗證 (D)增加神經網路的深度
#3159926
48. 在分群演算法中,下列哪種度量不會用來衡量節點不純度(Node Impurity)? (A)變異數 (B) TF/IDF (C)基尼係數(Gini index) (D)分類誤差
#3159927
49. 下列何者非屬基於內容推薦(Content-Based Recommendation)之優點? (A)沒有稀疏(Sparsity)問題 (B)可建立使用者輪廓檔案 (C)能夠提供推薦的原因 (D)對於新品與冷門商品也會推薦
#3159928
50. 有關分散式系統之優勢,下列何者有誤? (A)彈性擴展(Scalability) (B)高容錯性(Fault-tolerance) (C)資料集中性(Centralization) (D)資源最大化(Maximized Resource Utilization)
#3159929
1. 彈性限度內應力與應變成正比,稱為下列何種定律? (A)卡式定律 (B)牛頓定律 (C)庫倫定律 (D)虎克定律
#3159930
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