41. 梯度陡降法（gradient descent）是機器學習中常使用的參數估計方法，可透過修正步距（step size）alpha 來調整整體收斂的速度，請問若 alpha 過大時，會導致下列何種狀況發生？
(A) 太快收斂
(B) 收斂速度過慢
(C) 無法收斂
(D) 以上皆有可能發生

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統計： A(5), B(1), C(6), D(2), E(0) #3219425

詳解 (共 1 筆)

#6971119
1. 題目解析 梯度陡降法（gradi...
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