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試題詳解

試卷:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電力、資訊與用戶資料應用:人工智慧、智慧電網與巨量資料概論#129272 | 科目:巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電力、資訊與用戶資料應用:人工智慧、智慧電網與巨量資料概論#129272

年份:113年

科目:巨量資料概論

42.如何降低模型過適(Overfitting)問題?
(A)降低資料量
(B)在目標函數中加入參數正則化(Regularization)項
(C)對資料作正規化(Normalization)前處理
(D)使用測試資料建模

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詳解 (共 1 筆)

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