43.

分析師在載入資料後，檢視 Year 欄位的資料型態，發現它是 float64，而非一般年份常用的整數。他想了解這樣的情形為什麼會發生。請問下列哪些原因可能導致這種狀況？
原因 A：CSV 檔中 Year 欄位有缺失值(NaN)，導致 Pandas 自動將整欄轉為浮點數。
原因 B：CSV 檔中的年份資料原本是字串(如 "2006")，Pandas 轉換時出錯而變成浮點數。
原因 C：Pandas 預設會將所有數值型態讀取為 float64，不論資料是否為整數。
原因 D：CSV 檔中的年份資料可能包含小數點(例如 2006.0)，因此被視為浮點數。
(A)原因 B、原因 C；
(B)原因 A、原因 D；
(C)原因 A、原因 B、原因 D；
(D)原因 C、原因 D

答案：登入後查看
統計： A(0), B(0), C(2), D(0), E(0) #3773846