43. 在評估大型語言模型，例如 7B、13B、175B 參數規模時，模型規模對基 準測試(Benchmark)結果的影響，下列哪一種說法最為恰當？
(A)小模型在正確調整下能超越大模型，因此模型大小並不重要；
(B)大模型在多數情境下表現較好，但在特定任務上略遜於小模型；
(C)模型規模與基準測試結果完全無關，影響主要來自測試設計；
(D)模型越大，Benchmark 結果可能提升，但幅度取決於訓練數據品質 與資源配置

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統計： A(0), B(0), C(0), D(1), E(0) #3870647