43. 某線上教育平台的 AI 助教系統，其系統提示詞(System Prompt)規定 AI 僅能回答課程相關問題，不得提供與課程無關的內容。某學生透過多次追問、情境設計與誘導式提問，使 AI 逐漸偏離原設定，開始回答與課程完全無關的問題。整個過程中，學生僅透過與 AI 的對話內容進行互動，未利用任何外部文件、網頁或第三方內容 夾帶指令。請問此案例最符合下列何種情況？
(A)少樣本提示(Few-Shot Prompting)；
(B)AI 幻覺(Hallucination)；
(C)資料外洩(Data Leakage)；
(D)越獄(Jailbreak)

44. 某企業將生成式 AI 導入內部知識問答系統，並建立強化學習從人類回饋(Reinforcement Learning from Human Feedback, RLHF)機制，定期依員工對 AI 生成答案的「按讚／按噓」評分作為後續微調模型的依據。系統上線半年後，資料分析部門發現，僅約 8% 員工會主動評分，且多數評分者集中於資訊部門，其他部門員工鮮少提供回饋。技術團隊對此現象應有的正確認知為何？ (A)生成式 AI 的回答主要受預訓練模型影響，因此 RLHF 回饋資料分布不均，通常不會明顯影響模型後續的回覆品質； (B)RLHF 建立的獎勵模型(Reward Model)具有泛化能力，因此資訊部門的評分結果通常也能代表其他部門的需求； (C)若資訊部門為 AI 系統的主要使用者，其回饋即可作為模型最佳化的主要依據，不必再蒐集其他部門的意見； (D)回饋資料可能存在選擇性偏差，使模型逐漸偏向資訊部門的需求與用語習慣，因此應擴大不同部門的回饋樣本

45. 某大型電力公司導入生成式 AI 自動產生發電機組維護報告。某份報告建議「該機組應立即停機檢修」，但廠務主管檢視報告後，只看到一段完整的建議內容，卻不清楚 AI 為何提出此建議，也不知道哪些檢測數值促成此判斷，因此不敢直接依據報告安排停機檢修。若要提升系統的可解釋性(Explainability)，技術團隊應優先採取下列何種作法？ (A)於報告末端加註「本建議由人工智慧系統生成，僅供參考」，落實系統來源的資訊揭露； (B)更換為參數規模更大的語言模型，以產出文字量更豐富、語氣更具專業說服力的報告內容； (C)於報告中加入本次維護工作的排程建議及資源配置資訊，供主管安排後續維護作業； (D)於產生報告時，同步標示支持該建議的具體依據，例如異常檢測數值及對應的維護作業規範

46. 某物流公司導入自動駕駛貨車進行道路測試。測試期間，自駕系統誤將前方白色貨車車廂辨識為天空，導致車輛未減速而發生碰撞事故，造成人員受傷。事故調查時， 技術團隊與系統供應商皆無法說明模型當時做出該判斷的依據，因此難以釐清事故責任。此案例最主要反映 AI 在高風險應用中的哪一項治理與責任挑戰？ (A)自駕系統蒐集道路影像及車牌等資訊，若未妥善管理相關資料，可能涉及個人資料保護議題； (B)系統決策過程不透明，在發生交通事故時，難以釐清軟體商、車廠與測試人員之間的責任歸屬； (C)模型辨識效能可能因訓練資料品質不足而下降，需要重新蒐集及改善訓練資料； (D)自駕系統若未能即時更新道路資訊或交通標線，可能因環境變化而影響行駛決策

47. 某生成式 AI 服務用於協助工程師撰寫程式碼，並持續蒐集使用者修改後的程式碼，定期作為模型優化的訓練資料。數個月後，該服務的資訊安全團隊發現 AI 開始頻繁產生有安全漏洞的程式碼範例。經調查，發現部分回饋資料因具有安全問題的程式碼，混入模型優化流程而造成此漏洞。從 AI 導入與資訊安全的角度來看，下列何者最可能是造成此問題的主要原因？ (A)未定期更新 AI 使用的提示內容(Prompt)，導致模型無法產生最新技術規格的程式碼； (B)未建立訓練資料驗證機制，導致回饋資料污染模型的學習內容； (C)未限制 AI 每次產生程式碼的長度，使模型容易產生邏輯複雜且帶有漏洞的範例； (D)未將程式碼知識文件建置為 RAG 知識庫，導致模型無法檢索到正確且安全的編寫規範

48. 某企業導入 AI 助理一段時間後，計劃推動日常作業自動化，希望分析員工實際使用 AI 助理的情形，找出最常重複執行的工作流程，並建立為標準化的自動化流程。在確保資訊安全及個人資料保護的前提下，下列哪一項資料最適合作為識別常用工作流程的主要分析依據？ (A)AI 助理的互動紀錄、工具呼叫紀錄(Tool Calls)及系統操作日誌(Logs)； (B)企業既有的標準作業程序(SOP)文件及教育訓練教材； (C)企業資訊系統的流程設計文件與工作流程圖(Workflow Diagram)； (D)大型語言模型(LLM)的基準測試(Benchmark)評估報告與模型規格文件

49. 某金控銀行計劃利用內部累積的自建交易歷史資料，快速建立專屬的「洗錢防制異常交易偵測模型」。由於內部目前缺乏編寫機器學習演算法與進行特徵工程的專業人才，銀行希望導入一項能自動執行資料特徵轉換、自動篩選與比較多種機器學習演算法，並能自動完成超參數調校的解決方案。請問該銀行優先引進下列哪一種工具？ (A)自動化機器學習工具(AutoML)； (B)開源深度學習開發框架(如 PyTorch、TensorFlow)； (C)預先訓練的 AI 模型服務(Pre-trained AI Services)； (D)專家系統與智慧規則引擎(Expert Systems & Rule Engines)

50. 某餐飲連鎖企業導入生成式 AI，自動彙整各分店每日的營運日誌，並生成摘要報告供總部主管閱讀。系統上線後，總部主管發現某分店日誌記載「冷凍庫溫度異常，已緊急處置」，但 AI 生成的摘要卻漏掉此重要資訊，導致總部未能及時掌握重大異常。從 AI 導入規劃與風險管理的角度來看，專案團隊最可能遺漏了下列何項關鍵工作？ (A)未能建立多語系的日誌，導致各分店日誌內容差異過大，影響摘要品質； (B)未建立足夠多樣化的測試資料集，導致部分日誌格式與內容情境未於開發階段充分驗證； (C)未定期更新 AI 使用的提示內容(Prompt)，使摘要內容逐漸無法符合主管需求； (D)未建立重大異常關鍵字的自動偵測與人工複核機制，降低重要資訊遺漏風險

1. 在人體內，下列何種礦物質缺乏時，會造成貧血症狀的出現？ (A) 鋅 (B) 鑿 (C) 鐵 (D) 鈣

2. 下列何種電磁波的能量最大？ (A) X－射線 (B) 紫外線 (C) 紅外線 (D) γ－射線

3. 將分別裝有過量 Cr³⁺，Ag⁺，Hg²⁺ 等離子溶液之三個電解槽串聯通電後，所析出的 Cr，Ag，Hg 三物質之莫耳數比為： (A) 1 : 3 : 2 (B) 2 : 6 : 3 (C) 3 : 1 : 2 (D) 6 : 2 : 3

115年 - 115-3 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第二科：生成式 AI 應用與規劃#144821

115年 - 115-3 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第一科：人工智慧基礎概論#144820

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰資料處理與分析概念#143293

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰鑑別式 AI 與生成式 AI 的基本原理#143290

115年 - 115 iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定︰機器學習基本原理、常見的機器學習模型#143288

115年 - 115-2 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第二科：生成式 AI 應用與規劃#140595

115年 - 115-2 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第一科：人工智慧基礎概論#140586

115年 - 115-1 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第二科：生成式 AI 應用與規劃#139147

115年 - 115-1 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第一科：人工智慧基礎概論#139146

114年 - 114-4 AI 應用規劃師-初級能力鑑定公告試題_第二科：生成式 AI 應用與規劃#139148