真實情況
保留H0
拒絕H0
H0為真
(虛無假設分配)
正確決定
消極的正確決定
(信心水準= 1 –α )
錯誤決定(decision)
第一類型錯誤(Type I error)
(假警報= α)
H0為偽
(對立假設分配)
錯誤決定
第二類型錯誤(Type II error)
(錯失真像= β )
積極意義的正確決定
(power[檢定力]= 1 -β)
某量化研究中,將第一類型錯誤率設為0.05,將第二類型錯誤率設為0.10,則此量..-阿摩線上測驗