44.近年來探討科技如何輔助金融創新監理是一個熱門的議題，包括 RegTech(法遵科技)、SupTech(監理科技) 或 LegalTech(法律科技)的解決方案，其中三大關鍵是演算法、判讀以及下列何者？
(A)資料
(B)深度學習
(C)分群
(D)決策樹

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統計： A(4302), B(762), C(332), D(361), E(0) #3334495

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#7314397

? 為什麼選 (A)？

根據金融科技的理論框架，要落實有效的監理與法遵自動化，必須具備以下「黃金三角」：

  1. 資料 (Data)： 這是最基礎、也最重要的原料。沒有數位化、標準化的資料（如交易紀錄、客戶資訊），後續的分析都無法進行。

  2. 演算法 (Algorithm)： 用來處理資料的邏輯，包括你提到的決策樹、機器學習等。

  3. 判讀 (Analytics/Interpretation)： 將分析結果轉化為可執行的監理行動或合規判斷。

  • 原因： 選項 (B) 深度學習、(C) 分群、(D) 決策樹，其實都屬於「演算法」的不同種類。在邏輯歸納上，它們不能與「演算法」並列為三大關鍵，因為它們是被包含在裡面的。

? 解題關鍵字

在考 RegTech 或數據分析的「基礎」時：

  • Data 是王道： 沒有資料，AI 就只是「人工智障」。

  • 三大要素： 資料、演算法、判讀（或是：數據、算力、算法）。

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