44. 目前天空是烏雲，如果要求氣象局公告明天的天氣是「晴天」 或是「雨天」，這時使用下列哪一個方法較合適？
(A) 線性迴歸
(B) 邏輯迴歸
(C) 一元二次迴歸
(D) 多項式迴歸

分析問題類型

這是一個 天氣預測 問題，要求預測明天是「晴天」或「雨天」，這是一個 二元分類（Binary Classification） 問題，而不是數值預測問題。因此，我們應該選擇適合分類的模型，而不是回歸模型。

分析選項

• (A) 線性迴歸（Linear Regression）

  • ❌ 錯誤。線性迴歸主要用於連續數值的預測，例如氣溫、降雨量等，不適用於二元分類問題。

• (B) 邏輯迴歸（Logistic Regression）

  • ✅ 正確。邏輯迴歸是分類模型，適用於二元分類問題（如「晴天」或「雨天」）。它的輸出是機率值（0 到 1 之間），可用於預測某個事件發生的機率，並根據閾值（如 0.5）將結果分類。

• (C) 一元二次迴歸（Quadratic Regression）

  • ❌ 錯誤。一元二次迴歸適用於數值預測，常見於 拋物線關係 的數據，例如拋物運動軌跡，但無法用來處理二元分類。

• (D) 多項式迴歸（Polynomial Regression）

  • ❌ 錯誤。多項式迴歸（Polynomial Regression）是一種非線性回歸方法，適用於擬合曲線數據，但仍然是數值預測，而非分類。

正確答案：

✅ (B) 邏輯迴歸（Logistic Regression）
（因為這是一個二元分類問題，最適合使用邏輯迴歸來預測「晴天」或「雨天」。）