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試題詳解

試卷:112年 - 112 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電力、資訊與用戶資料運用:巨量資料概論與智慧電網#129351 | 科目:巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:112年 - 112 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電力、資訊與用戶資料運用:巨量資料概論與智慧電網#129351

年份:112年

科目:巨量資料概論

45.下列關於訓練機器學習(Machine Learning)模型的敘述,何者有誤?
(A) 機器學習是實現人工智慧的其中一種方式
(B) 為資料貼標是機器學習的必要方法
(C) 資料清理、特徵萃取、特徵選擇都是重要的過程
(D) 特徵萃取(Feature Extraction)是從資料中挖出可以用的特徵

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詳解 (共 1 筆)

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