45.選用發展篩檢工具時應參考該工具的心理計量指標，下列那一項指標較會受盛行率的影響？
(A)敏感度（sensitivity）
(B)特異度（specificity）
(C)正預測率（positive predictive rate）
(D)陽性概率（positive likelihood ratio）

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定義回顧

1. 敏感度（Sensitivity）

   • 定義：真陽性率，指實際有疾病者中，檢測結果為陽性的比例。

   • 公式：
     敏感度=真陽性 (TP)/真陽性 (TP)+假陰性 (FN)

   • 性質：固有指標，不會隨族群疾病盛行率改變而改變。

2. 特異度（Specificity）

   • 定義：真陰性率，指實際無疾病者中，檢測結果為陰性的比例。

   • 公式：
     特異度=真陰性 (TN)/真陰性 (TN)+假陽性 (FP)

   • 性質：同為固有特性，不受盛行率影響。

3. 正預測率（Positive Predictive Value, PPV）

   • 定義：檢測結果為陽性者中，真正有疾病的比例。

   • 公式：
     PPV=真陽性 (TP)/真陽性 (TP)+假陽性 (FP)

   • 性質：隨檢測目標族群中疾病盛行率（Prevalence）變動而改變。

     • 若盛行率高，FP相對減少，PPV上升

     • 若盛行率低，FP相對增加，PPV下降

4. 陽性似然比（Positive Likelihood Ratio, LR+）

   • 定義：檢測結果為陽性時，該結果出現於有病者的比率與出現於無病者的比率之比值。

   • 公式：
     LR+=Sensitivity/1−Specificity

   • 性質：固有特性，同樣不受盛行率改變影響。

為何正預測率受盛行率影響？

• 當疾病盛行率提高時，整體檢測中真陽性（TP）數量增加比例通常大於假陽性（FP）增加的比例，使得PPV上升；相反地，當盛行率降低，假陽性在所有陽性結果中的比重變大，PPV下降。

臨床應用建議

• 在不同社群或不同疾病盛行率的場域中比較篩檢工具時，應以敏感度、特異度或陽性似然比為主要參考，因其穩定不受盛行率影響。

• 正預測率適用於同一族群內了解檢測結果的實際意義，但僅以 PPV 評估工具效能，若未考慮盛行率，容易造成誤解或錯估篩檢準確度。

最受盛行率影響的指標：正預測率 (C)。