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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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110年 - 110-1 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119175
> 試題詳解
45. 關於機器學習中的交叉驗證(Cross validation),下列何者「不」是其 主要用途?
(A) 使用不同的資料組合來驗證訓練模型
(B) 讓兩人以上相互檢驗所搜集得到資料的正確性
(C) 避免過擬合(over fitting)
(D) 尋找模型適合的參數
答案:
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統計:
A(0), B(8), C(1), D(4), E(0) #3219129
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971464
1. 題目解析 這道題目考察的是交叉驗證...
(共 849 字,隱藏中)
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46. 對於二元分類問題,依真實資料的真假值與模型預測輸出的真假值, 可以組合出真陽性(True Positive, TP)、真陰性(True Negative, TN)、 偽陽性(False Positive, FP)、偽陰性(False Negative, FN)四種情況, 組成混淆矩陣(Confusion matrix)。其中對應於統計上的 Type I error 的是? (A) TP (B) TN (C) FP (D) FN
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1. 下列何者「不是」文本語料庫內的文字常見問題? (A) 格式不良 (B) 非標準化 (C) 不能以二維表格呈現 (D) 為結構化數據
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