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試題詳解

試卷:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312 | 科目:巨量資料概論

試卷資訊

試卷名稱:113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312

年份:113年

科目:巨量資料概論

48.下列何技術用於同時進行降維與特徵選擇的正則化方法?
(A) Lasso 迴歸
(B) Ridge 迴歸
(C) K-means
(D) K-Nearest Neighbors

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詳解 (共 1 筆)

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