48. 某數據工程師使用 DBSCAN 演算法對一份數百萬筆的高維顧客資料進行聚類分析，但發現程式執行速度極慢，甚至出現記憶體不足的情況。若要在不改變演算法核心邏輯的前提下，最有效提升其運算效率的作法為何？ (A)改用以平均連結(Average Linkage)為基礎的階層式群集法 (Hierarchical Clustering)； (B)採用高效率的距離索引結構(Distance Index Structure)，例如 KD-Tree 或 Ball Tree； (C)將 ε(Epsilon)參數調得極小，以減少鄰近點的數量； (D)在資料前處理時增加標準化後的特徵維度數