48. 機器學習模型中，關於模型的偏差（bias）與變異（variance），下列敘述何者正確？ (A) 高偏差代表模型過於複雜 (B) 高變異代表模型過於簡單 (C) 模型訓練的目標為低偏差與高變異 (D) 偏差與變異之間存在抵換（trade-off）關係

48. 機器學習模型中，關於模型的偏差（bias）與變異（variance），下列敘述何者正確？
(A) 高偏差代表模型過於複雜
(B) 高變異代表模型過於簡單
(C) 模型訓練的目標為低偏差與高變異
(D) 偏差與變異之間存在抵換（trade-off）關係

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統計： A(0), B(0), C(2), D(8), E(0) #3219332

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B1 · 2025/10/26

#6971214

1. 題目解析題目要求我們判斷關於機...

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1. 在分析資料前，通常需要先清理資料。當數字與文字混合在一起時，但我們僅需要提取出數字時，若以逐筆資料提取十分曠日廢時，在 Python 語法中的套件 re 可以處理大部分的此類問題，例如語法： re.findall(pattern, string)，當 pattern = '\d'，可以提取出 string 中所有單一數字；pattern = '\d\d'，可以提取出 string 中所有 2 個相連數字；pattern = '\d+'，可以提取出 string 中所有任意相連個數的數字。請問當 string = '王大明手機號碼:0912334567,地址...'時，下列何者語法無法提取出0912334567？ (A) re.findall('\d+', string) (B) re.findall('\d\d\d\d\d\d\d\d\d', string) (C) re.findall('\d\d+', string) (D) re.findall('\d\d\d\d\d\d+', string)

48. 機器學習模型中，關於模型的偏差（bias）與變異（variance），下列敘述何者正確？
(A) 高偏差代表模型過於複雜
(B) 高變異代表模型過於簡單
(C) 模型訓練的目標為低偏差與高變異
(D) 偏差與變異之間存在抵換（trade-off）關係

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48. 機器學習模型中，關於模型的偏差（bias）與變異（variance），下列敘 述何者正確？ (A) 高偏差代表模型過於複雜 (B) 高變異代表模型過於簡單 (C) 模型訓練的目標為低偏差與高變異 (D) 偏差與變異之間存在抵換（trade-off）關係

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48. 機器學習模型中，關於模型的偏差（bias）與變異（variance），下列敘述何者正確？
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(C) 模型訓練的目標為低偏差與高變異
(D) 偏差與變異之間存在抵換（trade-off）關係