48. 生成模型 (Generative Model) 雖然「看起來很真」但仍可能不可用，最常見的原因是？ (A) 生成過程中的損失函數值降得不夠低 (Loss Function Convergence) (B) 樣本多樣性不足或存在嚴重的系統性偏差 (Diversity and Bias) (C) 模型在推論階段所耗費的計算資源過於龐大 (Computational Cost) (D) 模型訓練前未針對輸入資料進行相依剖析 (Dependency Parsing)