5.下列何種資料類型必須經過前置處理程序來進行格式標準化,以產生結構化描述資訊,作為未來更多的加值利用?
(A)半結構化資料類型
(B)非結構化資料類型
(C)結構化資料類型
(D)關聯性資料類型
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統計: A(877), B(2868), C(838), D(96), E(0) #3411019
統計: A(877), B(2868), C(838), D(96), E(0) #3411019
詳解 (共 5 筆)
#6374509
金融科技力 P.65
2. 非結構化資料 (Unstructured Data)
非結構化資料指的是資料本身格式相對不固定 ,資料的型態也較為多元,但資料的表達及呈現卻也是最直覺清楚, 例如一篇文章、一段音樂、 一支影片 、一個網頁等,內容則具備有完整的意思表現 。但是非結構化資料通常較難以數位化直接處理及運用,例如 我們無法快速從一堆小說中找有哪幾篇小說發生地點在台北市? 或者從一 堆影片中找到女主角的姓名?我們必須經過一些前置處理程序, 將這些非結構化資料進行格式標準化 ,產生對這些非結構化資料的結構化描述資訊,作為未來更多加值的利用。
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#7328594
金融科技力 2025年版 P.66 第三章- 非結構化資料
資料本身格式相對不固定,且型態較多元。
因此需經過一些前置處理程序,將這些資料進行格式標準化,產生這些非結構資料化的結構化描述資訊,作為未來更多加值的利用。
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