50. 大型語言模型是近年當紅的技術,透過在大量資料上訓練,並使用數十億個參數來生成原始輸出,用於回答問題、翻譯語言和完成句子等任務,然而針對特定領域的輸出結果卻往往十分空泛而無用。請問下列哪一個技術可以幫助解決這個問題?
(A) 長短期記憶(Long Short-Term Memory,LSTM)
(B) 檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)
(C) 支援向量機(Support Vector Machine,SVM)
(D) 卷積神經網絡(Convolutional Neural Network,CNN)

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統計: A(5), B(30), C(6), D(17), E(0) #3494535

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#6695705
1. 題目解析 這道題目主要探討大型語...
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私人筆記#7760633
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檢索增強生成 (RAG) 結合檢索和...
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