50. 某雲端服務公司計畫將大型語言模型部署於線上系統，並以批次推論 (Batch Inference)方式處理每日上百萬筆用戶請求。專案團隊在評估可能遇到的挑戰時，下列哪一項通常不會被視為批次推論階段的主要難題？
(A)如何確保訓練語料的涵蓋性與標註品質，以避免模型偏差影響輸出；
(B)當批次規模增大時，如何降低推論延遲並保持即時回應能力；
(C)在推論過程中，有效管理與分配龐大的輸入資料量以避免資源壅塞；
(D)在叢集環境中精確安排推論任務，以提升 GPU/TPU 等硬體資源的利用率

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統計： A(92), B(27), C(20), D(82), E(0) #3869593