53.有關機器學習的種類,下列敘述何者正確?
(A)半監督式學習:所有受測資料都有標註的情況下,進行猜測與佐證各 50%進行學習
(B)強化式學習:訓練過程中模型會加入正負反饋機制幫助提升預測精準度
(C)非監督式學習:機器學習模型必須依照受測內容中所標註之特徵進行自我學習
(D)監督式學習:機器學習模型在無標註下自行學習受測內容並預測結果是否正確

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#6007744
金融科技力 2024版 P.104-10...
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#6360510

(A)半監督式學習:所有受測資料都有標註的情況下,進行猜測與佐證各 50%進行學習 ➡️少部分資料有標準答案(標註),大部分資料沒有標註。結合監督式與非監督式學習的優點。

(B)強化式學習:訓練過程中模型會加入正負反饋機制幫助提升預測精準度 
(C)非監督式學習:機器學習模型必須依照受測內容中所標註之特徵進行自我學習 ➡️所有資料都沒有標註,機器透過尋找資料的特徵,自己進行分類。
(D)監督式學習:機器學習模型在無標註下自行學習受測內容並預測結果是否正確 ➡️資料都被標註,告訴機器相對應的值,以提供機器學習在輸出時判斷誤差,預測是比較精準。
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