阿摩線上測驗
登入
首頁
>
商用數據應用師
>
114年 - 中華企業資源規劃學會_專業認證商用數據應用師試題#127828
> 試題詳解
57. CART 決策樹特色以下何者為非
(A) 可以分類連續變數與類別變數
(B) 已用過的變數可以重複使用
(C) 透過計算吉尼係數來判別分類
(D) 不能分類連續變數。
答案:
登入後查看
統計:
A(1), B(2), C(1), D(14), E(0) #3463449
詳解 (共 1 筆)
。
B1 · 2025/06/18
#6490335
正確答案:(D) 不能分類連續變數 解...
(共 284 字,隱藏中)
前往觀看
0
0
相關試題
58. 關於事後剪枝 (A) 在樹已經生成之後,才對過過度擬合的部分進行修剪 (B) 生成樹的時候就對樹的生長進行限制 (C) 預先給定標準 (D) 多為主觀剪枝。
#3463450
59. 關於決策樹的描述何者正確 (A) 監督式方法 (B) 非監督式方法 (C) 兼容監督與非監督方法 (D) 加強非監督式方法。
#3463451
60. 關於決策樹的描述何者錯誤 (A) 有目標變數 (B) 有自變數 (C) 運用自變數去預測目標變數 (D) 自變數就是要預測的未來資料。
#3463452
61. 關於決策樹的預測的驗證議題,下列何者錯誤 (A) 使用訓練資料集來建立模型 (B) 將資料拆成訓練與測試組,前者訓練模型,後者用以驗證 (C) 測試組資料量不要多於訓練組資料量 (D) 測試組資料量一定要是訓練組資料量的九倍。
#3463453
62. np.array()函數(numpy 引入程式後命名為 np)的意義是 (A) 將目前資料轉換成陣列 (B) 將陣列的資料轉換成資料框資料 (C) 將 list 轉為 table (D) 將 list 轉為資料框。
#3463454
63. 使用分類六大步驟完成建立分類與預測決策樹不包含 (A) 資料載入與準備 (B) 訓練與測試資料切割 (C) 產生訓練資料集的預測結果 (D) 預測未知類別的新資料。
#3463455
64. 關於 DecisionTreeClassifier()中第一個參數 criterion 如果設定為 gini 表示 (A) 使用 CART 演算法 (B) 表示 ID3 演算法 (C) 表示隨機樹演算法 (D) 表示 kNN 演算法。
#3463456
65. 在 Python 語言中所使用 DecisionTreeClassifier()指令參數 criterion 可以設定為 entropy 做為計算,請問 entropy 的意思為下列哪一個選項(A) 熵值(B) 極端值(C) 奇異值(D) 平均值。
#3463457
66. 在建立模型的過程中,需要將原始資料切割成兩部分,第一部分是訓練資料集,第二部分是 (A) 交叉資料集 (B) 缺失值資料集 (C) 常數值資料集 (D) 測試資料集。
#3463458
67. 隨機森林是衍生自於 (A) 決策樹 (B) 類神經 (C) 關聯規則 (D) 集群分析。
#3463459
相關試卷
114年 - 中華企業資源規劃學會_專業認證商用數據應用師試題#127828
2025 年 · #127828