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一般而言，當使用大樣本時，下列何種敘述是錯誤的？
(A)抽樣分配會呈常態
(B) 會降低估計標準誤
(C)會降低第一類型錯誤
(D)會增進預測效果

答案：登入後觀看
難度： 非常簡單

	1F 雯萍高一下 (2010/05/20) 錯在哪>>>??? 檢舉
	2F A Eileen Chiu 高一下 (2010/07/10) 第一類型錯誤(type 1 error)：Ho假設為真，應接受卻拒絕 (因confidence level設太小) 第二類型錯誤(type 2 error)：Ho假設為假，應拒絕卻接受 (因confidence level設太大) 信賴區間(confidence level)越大，Ho越容易成立信賴區間沒有固定值，而是要比較其高或低所造成結果的嚴重性 ==> 樣本數越多時，取樣取到造成偏差值的機率會下降，也就是降低取到應拒絕者卻接受的第二類型錯誤檢舉
	3F 李柏油大一下 (2011/05/29) 樣本愈大愈愈準確嗎？檢舉

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