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59.有關雲端運算(Cloud Computing)與邊緣運算(Edge Computing)的比較或比喻，下列何者錯誤？
(A)摸到很燙的鍋子時，神經反應就好像邊緣運算，而大腦判斷就是雲端運算
(B)「集中式賣場般的雲端運算」是無法取代「公司住家附近的便利商店或自動販賣機般的邊緣運算」
(C)兩類運算比較下，個人電腦普及主從式架構與內容傳遞網路(Content Delivery Network, CDN)都可被視為雲端
運算概念
(D)自動駕駛車輛會產生大量數據資料，也會消耗大量資料頻寬，因此除雲端運算外，可多利用邊緣運算能力
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統計： A(406), B(1183), C(3215), D(588), E(0) #2897611
統計： A(406), B(1183), C(3215), D(588), E(0) #2897611
詳解 (共 10 筆)
erichuang855205
#6398350
邊緣運算將原本完全由中心節點處理的大型服務，切割分散到邊緣節點，更接近用戶終端裝置，可加快資料的處理與傳送速度，減少延遲，更適合處理即時性的數據分析及服務。
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當你不小心摸到很燙的鍋子，如果還需要大腦收集資料、進行辨識、做出判斷，才能反應，會發生怎樣的慘劇？把神經反應想成邊緣運算，大腦判斷作為雲端運算，即可踏出理解「邊緣運算（Edge Computing）」的第一步。
如同集中式大賣場無法取代住家附近的便利商店和公司內部的自動販賣機，個人電腦的普及、主從式架構的崛起、到將網路內容傳送給使用者的內容傳遞網路（CDN，Content Delivery Network），都是可被視為廣義且原始的邊緣運算。
如同集中式大賣場無法取代住家附近的便利商店和公司內部的自動販賣機，個人電腦的普及、主從式架構的崛起、到將網路內容傳送給使用者的內容傳遞網路（CDN，Content Delivery Network），都是可被視為廣義且原始的邊緣運算。
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支撐邊緣運算的台柱
1. 摩爾定律而突飛猛進的半導體製程
2. 多樣化的低功耗無線網路
3. 機器對機器（M2M, Machine to Machine）通訊規格的標準化
4. IPv6解決網路位址不足的宿疾
5. 軟體定義網路（SDN，Software-Defined Networking）利於集中式控管，降低頻寬成本
6. 運算容器化技術從雲端延伸到邊緣
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邊緣運算的應用
1. 擴增實境（AR，Augmented Reality）
2. 虛擬實境（VR，Virtual Reality）
3. 自動駕駛車輛和無人機等「即時性」
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邊緣運算與雲端運算兩者相輔相成，絕無「邊緣運算全面取代雲端運算」的道理，將邊緣運算視為雲端運算的「觸角」是比較貼近事實的觀點。
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整理可能的考點
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linlin(已上岸)
#6383012
(C) 兩類運算比較下，個人電腦普及及主從式架構與內容傳遞網路（CDN）都可被視為雲端運算概念
個人電腦屬於本地運算設備，不是雲端的一部分。
CDN（內容傳遞網路）比較接近邊緣運算的概念，因為它將資料儲存在接近使用者的伺服器，以加快速度、降低延遲，這正是邊緣運算的精神。
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努力到不行
#6391783
個人電腦的普及、主從式架構的崛起、到將網路內容傳送給使用者的內容傳遞網路（CDN，Content Delivery Network），都是可被視為廣義且原始的邊緣運算。
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