6. 在因果關係的研究中,自變項與依變項之間的變項,且無法看到與測 量的因素,這屬於下列何者?
(A)調節變項
(B)操作變項
(C)中介變項
(D)社會變項

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統計: A(431), B(402), C(7166), D(219), E(0) #885853

詳解 (共 8 筆)

#1126965
phprQmVTi
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#1378852
◎自變項:指實驗者所操弄、控制的條件,又稱「實驗變項」、「處理變項」。 
◎依變項:隨著自變項改變而跟著改變的變項。 
簡單地說,自變項為【因】,「依變項為【果】。 
例如「研究不同教學方法對國小學童數學成績的影響」,自變項→教學方法;依變項→數學成績(研究者主要觀察各種教學方法對學生的影響,對學生施以不同的教學方法,成績只是最後呈現的結果,所以教學方法為自變項;成績會隨著方法而改變,所以屬於依變項) 

◎中介變項:介於自變項與依變項間,而會影響依變項的變項,大都屬歷程或心理因數,事前無法觀測,不易控制,需自研究結果推論而得。 
例如「研究教學方法對學生學習成就的影響」,教學方法的確會對學生的成績有所影響,但來自不同社經地位的的兒童,家長對於學習的重視也會影響學生的學習態度,像「社經地位」這種會影響結果,卻又無法觀察、測量的變項,就是中介變項。 

◎調節變項:又稱「次級依變項」。原本研究者所關心的是自變項對依變項的影響,但有時自變項和依變項的關係,會受另一個變項的影響而改變,此時那個影響的變項就是「調節變項」。 
例如「探討甲、乙兩種教學方法,對增進兒童閱讀能力的效果」,但事後發現甲方法對智力高的兒童較有效,乙方法對智力低的兒童有效;在此例中,智力即為調節變項。
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#1244104

一、變項的基本概念

變項(Variable):指可以量計的因素、特徵或情境。在心理學上有三類基本變項:

1.機體變項(organic variable):如性別、年齡等均屬之。

2.刺激變項(stimulus variable):如刺激之類別、強度等均屬之。

3.反應變項(response variable):如反應之有無、強弱以及個別差異等均屬之。

在實驗研究上,常把變項分為兩類處理,

一為自變項(independent variable),一為依變項(dependent variable)

二、其他有關名詞解釋

●連續變項(continuous variable):對所研究的變項採用數量表示時,在任何兩量數之間可以存在其他量數者,稱為連續變項。例如:身高就是連續變項。因為任何兩人的身高數字之間,都可能存在另外數字;甲生與乙生的身高分別是160161公分,丙生的身高也許介於二人之間,是160.5公分。同理,智商、人格特質、反應時間等,都屬連續變項。

●間斷變項(discrete variable):指某一變項的值不呈連續狀態。在任何相鄰兩個值之間不存在其他的值。此類變項稱為間斷變項。諸如性別、年級、家庭人口數、職業類別,均屬間斷變項。

●類別變項(categorical variable):研究對象在特徵上可以分門歸類者,稱為類別變項。例如:性別、教育程度、職業、宗教、籍貫、社經水準等,均屬類別變項。在類別變項中,類別之分只有兩類者(如身分證上的性別),稱為二分變項(dichotomous variable);類別之分包括多類者(如宗教等),稱為多元變項(polytomized variable)

●次序變項(ordinal variable):指可按次序量表(ordinal scale)測量的變項。

●等距變項(interval variable):指變項中的每個單位均相等,如等距量表(interval scale)即是。

●中介變項(intervening variable):中介變項是指介於刺激與反應兩變項之間,因外在刺激而引起的內在變化歷程。中介變項既不屬於可以事先處理的自變項,也不屬於觀察可見的依變項,而是一種假設性概念,用以說明兩種變項間關係的內在變化。此種內在變化不能直接觀察測量,只能根據刺激的情境與反應的方式去推理解釋。在心理學上,動機、習慣、學習、態度、觀念等,在性質上均屬於中介變項。

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#1399001
調節變項又稱"次級自變項"才對。 高明 教育綜合科目精編 下 6-6
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#1396108
[調節變項]應為[次級自變項]喔!
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#3942507
以下個人見解:中介變項、調節變項都會影響...



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#3271668
1. 某研究的研究機構為「教學方法→學習...
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#3419239

凡是介於刺激與反應兩變項之間的一切對反應產生作用的內在歷程,稱為中介變項

第三者

小三 

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私人筆記 (共 2 筆)

私人筆記#720871
未解鎖
變項  可量化的因素  特徵  情境, ...

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私人筆記#1377846
未解鎖
Ø   在因果關係的研究中,自變項與依變...

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