6. 資料科學團隊在模型訓練前，需對數值特徵進行正規化(Normalization)或標準化(Standardization)。為確保模型評估結果具真實性並避免資料洩漏(Data Leakage)，下列何者為最適當的作法？ (A)於資料分割前，先對完整資料集計算統計量並進行標準化處理； (B)先分割訓練資料(Training Data)和測試資料(Test Data)，並各自獨立計算統計量後進行標準化； (C)先分割訓練資料(Training Data)和測試資料(Test Data)，僅以訓練資料計算統計量，再套用至測試資料； (D)僅對訓練資料(Training Data)進行標準化處理，測試資料(Test Data)保持原始數值