60. GPU 相較於 CPU 擁有什麼關鍵優勢?
(A)更高的晶體管數量
(B)更多的核心數量
(C)更強的平行運算能力
(D)更大的快取記憶體

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統計: A(0), B(2), C(16), D(1), E(0) #3466893

詳解 (共 2 筆)

#6542575
GPU中的每一個核心都擁有各自的暫存器(...
(共 260 字,隱藏中)
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#6896554
  1. CPU 與 GPU 的設計哲學不同:

    • CPU (中央處理器): 核心數量少(通常幾十個),但每個核心都非常強大且複雜,擅長進行複雜的邏輯判斷順序性的計算(一次做一件複雜的事)。它就像一位「全能的專家」。

    • GPU (圖形處理器): 核心數量非常多(通常數百到數千個),但每個核心相對簡單,擅長進行大量重複、簡單的運算(同時做成千上萬件簡單的事)。它就像一支「分工明確的團隊」。

  2. 平行運算能力是關鍵:

    • GPU 的設計宗旨就是為了處理大量的平行運算(Parallel Computing),例如圖形渲染、影音處理,以及當前最熱門的 AI/機器學習

    • 這些任務的共同特點是:可以將一個大問題拆解成數百萬個獨立、重複的小運算(如矩陣乘法),然後讓數千個核心同時處理。GPU 在此類任務的效率遠超 CPU。

  3. 其他選項的比較:

    • (A) 更高的晶體管數量 / (B) 更多的核心數量: GPU 確實有更多的核心數量,因此也通常有更高的晶體管數量,但這些都是為了達成「更強的平行運算能力」這個本質優勢所採取的設計手段。平行運算能力才是描述其工作效率的關鍵優勢

    • (D) 更大的快取記憶體: CPU 通常擁有比 GPU 更大且更複雜的快取記憶體(Cache),因為 CPU 核心需要快速存取不同類型的複雜指令和資料。GPU 傾向於使用大量高頻寬的顯存(VRAM),而不是依賴大型快取。

 

知識加強:CPU 與 GPU 的差異 (初學者理解版)

? 比喻:中央處理器 vs. 圖形處理器

 

角色 處理器名稱 數量/能力 擅長任務 (應用)
指揮官/專家 CPU (中央處理器) 核心少、每個核心能力強 邏輯判斷、順序執行、系統控制、Office文件處理、網頁瀏覽等「單一、複雜」任務。
工人/軍團 GPU (圖形處理器) 核心多、每個核心能力簡單 繪圖渲染、遊戲畫面生成、影音編碼、AI 模型訓練、巨量資料處理等「大量、重複」任務。
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