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所謂叢集(cluster)以此例即可看出，叢集抽樣涉及先抽選個案所組成的團體或區域（即叢集），而不是直接抽選個人，而且抽樣過程常分成幾個階段。

由於cluster sampling中每一cluster的大小不同，且常需經多階段之抽樣，而每一個階段的抽樣都會有發生誤差的機率，也就是每一個階段都可能有選出不具代表性之樣本的風險

   系統抽樣是先將個體順次編號或排列，經由隨機抽樣選取第一個樣本，以後每隔一段時間或距離，選一調查樣本。

2.分層隨機抽樣

   Ex：國小有一到六年級,每ㄧ年級都有抽樣就叫分層隨機抽樣

3.叢集抽樣 

叢集抽樣涉及先抽選個案所組成的團體或區域（即叢集），而不是直接抽選個人，而且抽樣過程常分成幾個階段。

ex：要研究台北市之某種態度或行為，你可以學校為單位，先以隨機抽樣法抽出若干學校，然後每個學校再以班為單位抽出若干班，每班再抽出若干人。