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抽樣方法之分類

抽樣方法分類：可粗分為非機率抽樣與機率抽樣。

(一)非機率抽樣：亦即樣本不按照其機率予以抽出，而是由抽樣者之主觀抽出或自願樣本。

u優點：在某些調查時，有其必要性。

u缺點：(1)難以評斷樣本之代表性。

(2)無法估計精確度。

(3)樣本偏差往往較大。

u非機率抽樣之種類：

1.  便利樣本(偶然樣本)

   事先不預定樣本，碰到即問或自動回答者。如街頭訪問或主動打電話回答問題者。缺點：注意樣本之偏激性及兩極化。

2.  立意樣本(判斷樣本)

   由抽樣者立意抽取之樣本。如民間代表、意見領袖、學者、專家或代表性之樣本。

3.  滾式樣本(輻射樣本)

   利用樣本尋找樣本，亦即利用樣本之滾雪球方式或輻射力...

抽樣方法之分類

抽樣方法分類：可粗分為非機率抽樣與機率抽樣。

(一)非機率抽樣：亦即樣本不按照其機率予以抽出，而是由抽樣者之主觀抽出或自願樣本。

u優點：在某些調查時，有其必要性。

u缺點：(1)難以評斷樣本之代表性。

(2)無法估計精確度。

(3)樣本偏差往往較大。

u非機率抽樣之種類：

1.  便利樣本(偶然樣本)

   事先不預定樣本，碰到即問或自動回答者。如街頭訪問或主動打電話回答問題者。缺點：注意樣本之偏激性及兩極化。

2.  立意樣本(判斷樣本)

   由抽樣者立意抽取之樣本。如民間代表、意見領袖、學者、專家或代表性之樣本。

3.  滾式樣本(輻射樣本)

   利用樣本尋找樣本，亦即利用樣本之滾雪球方式或輻射力抽取樣本。如都市中之原住民抽樣。使用時機：可用於當樣本不易取得時，或針對特殊族群之調查。

4.  配額樣本：

   按母體某些特性予以配置樣本，但取樣時卻由調查員任意抽取。非機率抽樣有時雖然可予使用，惟在其結果之引用上，要特別注意，亦即其結果之參考性大於其實際之代表性。

(二)機率抽樣：抽取之樣本是按照樣本之機率隨機抽出。

u優點：

1.  樣本較具代表性。

2.  可計算估計之精確度。

3.  可隨不同之抽樣設計採取不同之抽樣方法。

4.  隨之不同之抽樣方法，採取相互配合之估計方法。

u機率抽樣之種類：

1.  簡單隨機抽樣

   不對母體加以任何修飾或分割，而使每一樣本均有相同之被抽中機率。

2.  分層隨機抽樣

   將母體按照某些特性，分成數個不重疊的組群，這些組群即稱為層，而再由各層分別抽取樣本。

3.  系統抽樣

   將母體之元素按順序編號後，有系統的每隔一定間隔抽取一個樣本之方法。

4.  集體抽樣

   將母體中相鄰近之個體排成為一集體，而以集體為抽樣單位，即每一抽樣單位為一集體之抽樣單位。

5.  兩段集體抽樣

   首先抽出一些樣本集體，再由樣本集體內抽出部分基本個體。

6.  分層集體抽樣

   將母體內之集體予以分層後，再由各層抽取樣本。

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