63.一病例對照研究中，因醫療紀錄發生誤植，導致部分患有疾病的動物登錄為未患病，此會導致下列何種誤差？
(A)選樣偏差（selection bias）
(B)錯分偏差（misclassification bias）
(C)回憶偏差（recall bias）
(D)干擾因子（confounding）

根據蔡向榮p320-322

偏差種類有3個，選樣偏差、資訊偏差以及干擾因子。

(A)選樣偏差（selection bias）：研究族群與目標族群有系統性的差異，課本是舉研究犬病是從獸醫院調病例，結果是要推算這個區域的整體，所以要避免選樣偏差的產生。選樣偏差又分為：盛行率集發生率偏差、就診率偏差、偵測訊號偏差、未回應者偏差、會員偏差、自我選擇偏差、健康工人效應等七項。

(B)錯分(分類)偏差（misclassification bias）：也稱為資訊偏差(information bias)、觀察偏差(observation bias)、測量偏差(measurement bias)；只不同組對暴露或結果的資料收集發生系統性錯誤，而使得研究對象被錯誤分類。又可分為以下偏差，診斷懷疑偏差、暴露懷疑偏差、記憶偏差、推諉偏差、未能接續追蹤之偏差。

(C)回憶偏差（recall bias）：為分類偏差的集中一種，接受調查時對事實真相跟發生強度與頻度之記憶有誤。

(D)干擾因子（confounding）：也稱為干擾偏差，與研究中欲用於解釋疾病發生的說明變數(explanatory variable，也就是假設的病因)有關，要注意這不是暴露在說明變數中出現的。