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什麼是「抽象」？
抽象化可不是什麼新名詞，它可以說是人類文明演進的一大基石，有了抽象化能力，人類才能進行較高層次的思考，舉例來說：阿拉伯數字、加減乘除都是抽象化之後的結果。你能想象少了這些元素的世界嗎？

運算思維中的抽象化
在電腦科學中，抽象化的定義比較寬鬆，只要你將一個流程、規則定義為一個較為簡單的名詞，就算是抽象化。舉例來說，用「平方根」代表「一個乘上自己後等於目標的數」。

1. 拆解 (decomposition)
將複雜的問題或系統分解成更⼩、更易於管理的問題
意識到病毒細胞的數量，取決分裂了多少次，而分裂了多少次，又取決於時間過了幾秒鐘
可知病毒細胞的數量是由細胞分裂的次數決定，細胞分裂的次數則是由經歷的時間決定。
2. 辨識規律 (pattern recognition)
將每個⼩問題分別檢視，思考之前是否有解過類似的問題
意識到病毒細胞的數量，取決分裂了多少次，而分裂了多少次，又取決於時間過了幾秒鐘
3.抽象化 (abstraction)
抓出重要的細節，將它轉化爲解決⽅案中的步驟。
能用數學公式 (1 x 2 x 2 x 2 x … x 2) 寫出病毒細胞的數量與時間的關係。
4.設計演算法 (Algorithm Design):
設計出能夠解決類似問題並且能夠被重複執行的指令流程。
歸納出簡單的步驟或原則來解決每個⼩問題。在這個階段，你會定義要給電腦的輸入，以及電腦傳回的輸出。你也會定義電腦將執行的演算法。
設定【病毒細胞的數量 = 1 x 2^t，t 就是過了幾秒】這公式