7.大數據資料分析的重要步驟，不包括下列何者？
(A)定義問題
(B)收集數據
(C)數據清理
(D)數據交換

大數據資料分析的五步驟：

1.   定義問題

2.   收集數據

3.   數據清理

4.   統計分析

5.   採取行動   

參考網路來源-數據分析入門課：概念要懂，工具要有

數據分析五步驟

簡單來說，數據分析可分為五個步驟：蒐集、處理、儲存、分析、使用。

0. 定義問題：資料需求更明確

1. 蒐集資料：資料從何來

定義問題後，就需要蒐集相關資料，假如沒有資料，數據分析就無從談起。當然，資料可以是從公司內部、問卷調查或是第三方來源，唯一指南就是重視資料完整性、整體性。

2. 處理資料：改善資料品質

剛蒐集到的資料都會很雜亂，所以必須下功夫好好整理一番。根據統計，數據分析師近八成時間都在處理資料、改善資料品質。

3. 儲存資料：不同屬性有不同環境

根據資料量及複雜性，就有不同的儲存方式與環境。尤其現今雲端平台不只儲存功能，也能照顧到其他運算需求，將資料儲存在雲端會是不錯的選擇。另外，將處理好的資料儲存下來，日後有需要時便可隨時取用。

4. 分析資料：資料越多越準確

數據分析並非是新學問，伴隨雲端平台、機器學習技術越趨成熟，越能在短時間內查詢大量資料、分析、演算，並利用分析完的資料找出規律與特徵，就越有機會預測未來趨勢，而有越多資料就能做越多嘗試，分析出的數據就越準確。

5. 使用數據：資料視覺化

最後獲得的數據該如何呈現？該給誰看？該如何使用？

7.大數據資料分析的重要步驟，不包括下列何者？ (A)定義問題 (B)收集數據 (C)數據清理 (D)數據交換

(A)定義問題 (B)收集數據 (C)數據清理 (D)數據交換(統計分析)(採取行動)