9. 請問下列對於生物特徵身份認證(Biometric Authentication)的描述何者較「不」正確？
(A)指紋辨識的準確度較人臉辨識的準確度高
(B) 視網膜辨識準確率高，然而特徵擷取十分不便是其難以普及的原因
(C) 錯誤拒絕率又稱為型 II(Type II)錯誤，意指原本合法的使用者在身份認證時被 拒絕
(D)臉形辨識常容易因身材及體重的變化而產生誤判，因此會需要定期重新取樣與訓 練

為什麼 (C) 是錯誤（較不正確）的？
法規與理論定義：
錯誤拒絕率（FRR, False Rejection Rate）：是指「原本合法的使用者，在身份認證時被系統誤判為非法而拒絕進系統」。這在統計學上被稱為 型一錯誤（Type I Error）（也就是「冤枉好人」）。
錯誤接受率（FAR, False Acceptance Rate）：是指「原本非法的冒充者，在身份認證時被系統誤判為合法而允許登入」。這在統計學上被稱為 型二錯誤（Type II Error）（也就是「縱容壞人」）。
錯誤之處：
(C) 選項後半段對情境的描述是正確的（合法使用者被拒絕），但它將其歸類為「型 II (Type II) 錯誤」是錯誤的，應該是**型一錯誤（Type I）**才對。
? 其他選項為什麼「正確」（符合技術實務）？
(A) 指紋辨識的準確度較人臉辨識的準確度高
原因：在傳統與普遍的生物特徵技術中，指紋的特徵點（特徵脊線的斷點、分叉點等）獨特性極高，受環境光線、表情變化的干擾較小，整體的錯誤率（FAR/FRR）實務上普遍低於一般的 2D 人臉辨識。
(B) 視網膜辨識準確率高，然而特徵擷取十分不便是其難以普及的原因
原因：視網膜辨識需要利用紅外線光線照射眼球後方的微血管分佈，雖然它是公認準確度最高、最難偽造的生物特徵之一，但因為使用者必須將眼睛極度貼近感測器，且有紅外線直射眼睛的心理抗拒與衛生疑慮，因此極難普及。
(D) 臉形辨識常容易因身材及體重的變化而產生誤判，因此會需要定期重新取樣與訓練
原因：人臉辨識（特別是骨架與肉眼可見特徵）會隨著年齡、胖瘦、水腫或甚至整形、化妝而改變。為了維持高辨識率，系統通常需要機制來更新（重新取樣）使用者的特徵範本。