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常模參照分數
上面已談到測驗的解釋通常會使用常模參照的概念，我們將進一步說明的是在參照常模後以什樣的分數來表示測驗結果，目前較常看到的常模參照分數為「百分等級」及「常態化標準分數」。

百分等級(Percentile Rank)
通常以PR來表示，代表「位於某一原始分數以下的人數百分比」，亦即某一原始分數在團體每百人中分數所高過的人數。例如：測驗原始得分為50，PR=46，表示有46%的人的原始分數是低於50分的。就受測者的角度來說，他的分數高出了46%的人，亦即其得分在每100人中高過46人，換句話說，就是每100人中有46人的分數低於受測者的得分。
PR值是介於1~99之間的整數，可提供給我們知道受測者的分數在每百人中所佔的位置。

常態化標準分...

常模參照分數
上面已談到測驗的解釋通常會使用常模參照的概念，我們將進一步說明的是在參照常模後以什樣的分數來表示測驗結果，目前較常看到的常模參照分數為「百分等級」及「常態化標準分數」。

百分等級(Percentile Rank)
通常以PR來表示，代表「位於某一原始分數以下的人數百分比」，亦即某一原始分數在團體每百人中分數所高過的人數。例如：測驗原始得分為50，PR=46，表示有46%的人的原始分數是低於50分的。就受測者的角度來說，他的分數高出了46%的人，亦即其得分在每100人中高過46人，換句話說，就是每100人中有46人的分數低於受測者的得分。
PR值是介於1~99之間的整數，可提供給我們知道受測者的分數在每百人中所佔的位置。

常態化標準分數：
常態化標準分數是運用常態分配的概念來了解個人在團體中所在的位置。「常態分配」的圖型如下圖所示：是一個像鐘型的分配圖，中間分數的人數最多，向兩旁人數遞減。
只要常模建立時，測驗原始分數的分佈符合常態分配，就可以運用常態分配的比例來了解個人所在的位置，通常在常模樣本夠大且具代表性時，測驗分數的分佈會符合常態分配，所以有許多的測驗會採用這個方式。