阿摩線上測驗
登入
首頁
>
迴歸分析
>
99年 - 99 高等考試_三級_統計:迴歸分析#29871
>
題組內容
四、在模型診斷時,我們常用 DFFITS, Cook’s Distance, DFBETAS 方法辨認具有影響力的 個案(Influential cases)。
⑴試比較 DFFITS, Cook’s Distance, DFBETAS 此三種方法之差異。(15 分)
其他申論題
【已刪除】⑵試求E 。(10 分)
#64415
⑴假設迴歸模型中僅考慮房間數 X3與空屋率 X4 。試就此模型在α = 0.05 下檢定 H0 : β3 = β 4 = 0。(請務必將完整之檢定寫出,包括 Ho,H1檢定量,拒絕區域, 結論等)(10 分)
#64416
⑵假設迴歸模型中已考慮坪數 X1 與屋齡 X2 。試就此模型在 α = 0.05 下檢定 H0 : β3 = β 4 = 0。(請務必將完整之檢定寫出,包括H0 ,H1檢定量,拒絕區域, 結論等) (10 分)
#64417
⑶試解釋上面兩小題結果不盡相同之原因。(5 分)
#64418
⑵試說明此三種方法辨認具有影響力的個案之判定原則。(10 分)
#64420
【已刪除】
#64421
【已刪除】 一、若考慮配適一簡單線性迴歸模型 y =α+βx +ε,其中 α、β 為參數,ε 為隨機誤差,且 假設其為具均數 0,標準差σ之常態分配。今於配適模型後,繪出殘差對自變數 x 的分析圖。請分別針對圖(a)-(c)的結果,說明迴歸模型是否恰當?若模型不恰當時, 請指出對於參數估計值是否會有偏差(bias)之影響,對於有關參數的假設檢定是 否正確,另外也請提出修正的方法。(18 分)
#64422
【已刪除】 ⑴令 Y、X1、X2 分表各變數觀察值所形成的向量,另定義 X0 為長度等於 6 且元素 均等於 1 的向量。在以向量表示法的迴歸模型 M:Y=β0X0+β1X1+β2X2+ε 中, 如何將 β0X0 +β1X1 +β2X2 更精簡的以矩陣與參數向量表示?另外,在一般情形 下,此時 ε 之機率分佈為何?(4 分)
#64423
【已刪除】 ⑵計算迴歸模型 M 中之參數向量的最小平方估計量及估計其變異數共變異數矩陣 (variance-covariance matrix)。(8 分)
#64424
【已刪除】⑶令為長度等於 6 的向量,其元素為迴歸模型 M 對 Y 的配適值(fitted values), 則存在一矩陣 H 使得ˆ =HY,計算此矩陣 H。(4 分)
#64425