題組內容

一、請回答下列問題：(2 題，共 15 分)

(一)人工智慧中的機器學習(Machine Learning)有 3 大主要學習類型，請分別列出並簡述其學習目的。(10 分)

詳解 (共 1 筆)

陳汁汗
陳汁汗
詳解 #7511849
2026/09/20

  • 監督式學習 (Supervised Learning)：

    • 學習目的：透過一組已知輸入特徵與對應的正確標籤（Label）進行訓練，目標是找出輸入與輸出之間的映射關係，以便未來給予新的輸入時，模型能準確預測出對應的輸出。常見應用為分類（Classification）與迴歸（Regression）。

  • 非監督式學習 (Unsupervised Learning)：

    • 學習目的：訓練資料中沒有提供預先標記的答案。目標在於探索資料內部的隱藏結構、模式或特徵關聯性。常見應用為分群（Clustering）或降維（Dimensionality Reduction）。

  • 強化學習 (Reinforcement Learning)：

    • 學習目的：透過代理人（Agent）在環境（Environment）中採取行動，並根據行動結果獲得獎勵（Reward）或懲罰（Penalty）。目標是透過不斷試錯來學習出一套最佳策略（Policy），以最大化長期的累積獎勵。