題組內容

三、若資料庫中有一客戶資料表(Table) CUSTOMER 如下。今利用此資料表訓練一倒傳遞類神 經網路(Back Propagation Neural Network)，使其可依客戶購買行為判別客戶性別，則應如 何設計此類神經網路？請回答下列問題：
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(三)如果資料庫中有 10 萬筆此種客戶資料，應如何運用這些資料做訓練及測試？（4 分）

詳解 (共 1 筆)

詳解 提供者：hchungw
  • 數據預處理：處理缺失值，標準化數據，對類別型特徵進行編碼。
  • 切分數據集：將數據集分為訓練集和測試集。
  • 建立和訓練模型：使用訓練集數據訓練倒傳遞類神經網路模型。
  • 評估和優化：使用測試集數據評估模型性能，調整模型參數進行優化。

通過這些步驟，可以有效利用10萬筆客戶資料來訓練和測試神經網路模型，從而準確判別客戶性別。