阿摩線上測驗
題組內容
三、巨量資料題組：（6 分）
(二)請說明何謂過度訓練(Overfitting)？（2 分）
申論題作答 (共 5 筆)
依時間顯示最近 5 筆。
igngs
申論題作答 #110243
92 分
92
總分
5分1秒 總時間
0 人解鎖
2026.10
正文
過度訓練就是模型在資料訓練時表現優異，但在資料測試時表現差強人意造成過度...
SeaMan
申論題作答 #109483
100 分
100
總分
2分26秒 總時間
2 人解鎖
2026.10
作答大綱
過度擬合
正文
模型過於貼合訓練資料，導致訓練資料的準確率很高，但測試資料的準確率很低
Kiwi Tsai
申論題作答 #109372
93 分
93
總分
2分22秒 總時間
2 人解鎖
2026.10
正文
過度訓練(Overfitting)是指當訓練模型時，投入的訓練集資料得到的預測結果很...
Bo Jun
申論題作答 #106333
92 分
92
總分
4分35秒 總時間
1 人解鎖
2026.09
正文
機器過度學習導致無法去正常判斷或分辨在訓練資料內的其他問題例:提供機器如...
藍環章魚
申論題作答 #105565
77 分
77
總分
37分21秒 總時間
0 人解鎖
2026.09
正文
指的是訓練AI模型的時候提供的資料沒有問題，但AI建立數據實過度在意細節，導...
