題組內容

二、資料探勘常用歐幾里得距離來定義相似度(或不相似度)，資料前處理時，常需對每一欄位 分別做正規化(或稱標準化)。

(二)請說明常用之 3 種正規化方法。

詳解 (共 2 筆)

Xuang Wen
Xuang Wen
詳解 #5625516
2022/10/04
Max-Min將原始資料的最大、最小值m...
(共 257 字，隱藏中）
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hchungw
hchungw
詳解 #6128278
2024/06/12
  • 最小-最大縮放 (Min-Max Scaling) 適合範圍已知且數據分佈均勻的情況。
  • 標準化 (Standardization) 適合數據呈正態分布或近似正態分布，並且在梯度基於演算法中效果較好。
  • 最大絕對值縮放 (Max Abs Scaling) 適合稀疏數據，保持稀疏結構。