正規化的目的是降低資料的重覆性、避免資料更新異常。然而，正規化只是建立資料表的原則，而非鐵的定律。如果過度正規化，在查詢來自於多個資料表的大量資料時，會造成效能下降。因此，若要以查詢(select)效能為考量，必須進行適當的反正規化，亦即將原來的第三正規化降成第二正規化，或是將第二正規化降成第一正規化。

蟲不易

詳解 #5218049

2021/11/19

反正規化主要是對於不常變動之資...

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shang

詳解 #6211005

2024/09/16

正規化的用意是降低資料重複性，以及避免更...

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私人筆記 (共 2 筆)

梅川依芙

私人筆記 #3460622

2021/08/10

反正規化 (De-normalizati...

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I上國營

私人筆記 #5445674

2023/09/12

適用於某些查詢經常需要不同關聯式的屬性，...

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(二)近來有專家提出反正規化(De-normalization)方案，請問反正規化的意義及作法為何？（5 分）

申論題作答 (共 3 筆)

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