題組內容

三、頻繁樣式探勘(Frequent Pattern Mining)的議題，最早於1994 年由Agrawa 與Srikant 提出， 目的在於透過分析顧客交易紀錄，了解產品被購買的規律性，並對此問題提出 Apriori Algorithm，利用頻繁樣式(frequent itemset)的向下封閉性質(downward closure property)， 有效解決產品間各種排列組合關係造成的高複雜度計算。

(二) 請利用Apriori Algorithm 分析【表2】顧客交易紀錄，詳列頻繁樣式探勘之過程與結果 （假定最小支持(minimal support)為2次）。（15分）