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研究所、轉學考(插大)、學士後-計算機概論
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113年 - 113 國立嘉義大學_碩士班招生考試試題_資訊管理學系:計算機概論#144098
> 申論題
(b) 請寫一 SQL 查詢,顯示 2023/12/7 所有客戶的訂購明細,訂購明
細須包含客戶姓名、產品名稱和數量 ? (5%)
相關申論題
(c) 請寫一 SQL 查詢,顯示客戶「Alan」於 2023 年期間採購的產品 明細,產品明細須包含訂單日期、產品名稱和數量 ? (5%)
#588696
(d) 客戶來電客訴訂單編號 10303 的訂單,Ncyu Milk 只送了 9 瓶, 請寫一 SQL 更新,將該訂單中 Ncyu Milk 的數量改成 9 ? (5%)
#588697
(e) 請說明何謂關聯式資料庫第二正規化(2NF),上面的資料表是 2NF 嗎?如果不是請對該資料表進行第二正規化 ? (5%)
#588698
4. 請回答以下問題(25 分) 安德森鳶尾花卉資料集(英文:Anderson's Iris data set),也稱鳶尾 花卉資料集(英文:Iris flower data set),是一資料探勘課程中常用 的範例資料集。它最初是埃德加·安德森從加拿大加斯帕半島上的鳶 尾屬花朵中提取的形態學變異資料,在資料探勘課程教學中,該資 料集常被使用來建立分類器。資料集中包含了鳶尾屬下的三個品 種,分別是山鳶尾 setosa、變色鳶尾 versicolor 和維吉尼亞鳶尾 virginica。假設你正在設計一個多類別分類模型,以區分這三種花 卉,在測試集上的混淆矩陣如下: Predicted Ground Truth setosa versicolor virginica setosa 6 1 3 versicolor 2 8 0 virginica 2 1 7 請回答下面問題: (a) 計算模型的總體準確度(Overall Accuracy) ? (5%)
#588699
(b) 計算每個類別的精確度(Precision)和總體精確度(Precision)? (5%)
#588700
(c) 計算每個類別的召回率(Recall)和總體召回率(Recall)? (5%)
#588701
(d) 計算每個類別的 F1 分數和總體的 F1 分數 ? (5%)
#588702
(e) 要如何知道模型有無過擬合 (Overfitting) 或 擬 合 不 足 (Underfitting) ? (5%)
#588703
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