⑵虛擬族群（virtual population）

二、水產資源研究涉及模式建構和參數估計，估計參數必須有漁業資料、生物資料和其他有助於分析魚類系群的資訊，這些訊息通稱為資料。資料的屬性可以決定其機率分布，如處理的資料呈現簡單比例，自然地可以想到資料可以是二項分布（binomial distribution）。請問如果我們用的資料是來自⑴稀少事件的記數（counts of rare events），⑵數個可能的類別（categories）資料，⑶一系列的乘積型機率（multiplicative probability）之四分位數（quantiles），你在分析這些資料時，會採取怎樣的機率分布？且經由檢驗殘差（residuals）發現，⑷殘差成對稱分布，或⑸殘差有強烈偏歪（strong skewness）時，你認為怎樣的機率分布可能較為適宜？