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資訊系統(電腦)與資訊檢索
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102年 - 102 普通考試_圖書資訊管理：資訊系統與資訊檢索概要#29214
> 申論題
題組內容
四、試解釋下列資訊檢索相關名詞的意義：（每小題 5 分，共 25 分）
⑷排序學習（learning to rank）
相關申論題
一、試說明以詮釋資料（metadata）為基礎的資訊檢索與全文檢索（full-text search）的 差異為何？兩者各有何優劣？（25 分）
#60354
二、試分別說明布林模型（Boolean Model）及向量空間模型（Vector Space Model）應用 於資訊檢索的原理為何？兩者各有何優缺點？（25 分）
#60355
三、試說明將搜尋結果以視覺化（visualization）呈現的主要目的為何？相較於文字呈現 搜尋結果，視覺化呈現搜尋結果之優缺點為何？舉三個將搜尋結果視覺化呈現之實 例，並分別說明其對於使用者可能產生的助益為何？（25 分）
#60356
⑴資訊擷取（information extraction）
#60357
⑵資訊過濾（information filtering）
#60358
⑶相關回饋（relevance feedback）
#60359
⑸查詢語句擴展（query expansion）
#60361
四、布林邏輯（Boolean Logic）常見的運算符號有 AND、OR、NOT，試說明此三者之意涵及其在資訊檢索上的應用為何？（25 分）
#560471
(二) 假設 TP=40 、 FP=10 、 FN=15 、 TN=35 ， 試問資訊檢索之查準率 （Precision，又稱精確率）與查全率（Recall，又稱回收率）分別為多少？（5 分）
#560470
(一)若將其應用於資訊檢索系統之成效評估時，試闡述其中的 TP、FP、 FN、TN 所代表之意涵。（20 分）
#560469
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