動態規劃法（Dynamic Programming）和遞迴演算法（Recursive Algorithm）之間的主要差異在於它們解決問題的方式和時間複雜度。以下是它們之間的比較：
問題解決方式：
遞迴演算法通常是一種自頂向下的解決方法，即問題被分解成更小的子問題，然後以遞迴方式解決這些子問題，直到達到基本情況。
動態規劃則是一種自底向上的解決方法，通常是通過解決較小的子問題來解決原始問題，然後將中間結果存儲起來，避免重複計算。
重複計算：
在遞迴演算法中，由於可能多次解決相同的子問題，因此存在重複計算的問題，這可能會導致效率較低。
動態規劃通常通過記憶化搜索或建立一個表格來存儲中間結果，避免了重複計算，因此效率通常較高。
時間複雜度：
由於動態規劃避免了重複計算，因此通常在解決相同問題時比遞迴演算法更有效率，時間複雜度更低。
總的來說，雖然兩種方法都可以解決具有重疊子問題結構的問題，但動態規劃通常在效率上優於遞迴演算法，特別是當問題規模較大時。
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