若關聯T未進行正規化之處理，可能會產生以下問題：
插入異常（Insertion anomaly）：當要新增一筆資料時，必須同時輸入A和B才能確定一筆資料，但是如果B沒有對應到E的值，就無法新增該筆資料。這種情況下，新增一筆資料就會遇到插入異常的問題。
例如：假設現在要新增一筆資料，A=001、B=002、C=123、D=456、E=null，但是由於B無法決定E的值，所以無法新增該筆資料。
刪除異常（Deletion anomaly）：當要刪除一筆資料時，如果這筆資料是唯一一筆B對應到E的資料，則刪除這筆資料會導致該B值與E值的對應關係消失，可能會導致資料不一致的問題。
例如：假設現在要刪除B=002且E=456的資料，由於B是唯一對應到E的值，刪除這筆資料會導致B和E的對應關係消失。
更新異常（Update anomaly）：當要更新一筆資料時，如果修改B對應到的E的值，則可能會導致其他資料的E值不一致。
例如：假設現在要更新B=002的資料，把對應到的E值由456修改為789，但是由於B對應到的E值在其他資料中也存在，所以這樣的修改可能會導致其他資料的E值不一致。
綜上所述，若關聯T未進行正規化之處理，會產生插入異常、刪除異常和更新異常等問題，這些問題會影響資料庫的完整性和一致性。因此，必須進行正規化處理，將關聯T分割成符合標準化要求的較小的關聯，以解決這些問題。
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