其比較如下-
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雜湊法索引 |
循序檔 |
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最壞的資料尋找時間 |
最差情況為所尋找資料不存在於bucket中,時間複雜度為O(n),n為bucket大小。 |
最差情況為所尋找的資料不存在於數列中,時間複雜度為O(n),n為數列的數量。 |
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儲存空間利用率 |
需視碰撞後的處理策略而定,在最差的情況下,輸入的資料跟每一筆已儲存的資料都發生碰撞。 |
較佳,由於資料儲存時是依序儲存,因此其儲存空間利用率較高。 |
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資料是否需事先排序 |
無需事先排序,因為是利用雜湊函數進行運算 |
在儲存需要有效率的前提下,資料需事先排序 |
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是否適合建構在Linked List上 |
適合,在完美雜湊的前提下,使用Linked List會更快地找到所需資料。 |
不適合,因為循序檔需要從頭開始搜尋,使用Linked List會大幅降低搜尋效率,且需花費額外空間儲存指標。 |
在資料庫中,採用雜湊法索引(Hash Index)和循序檔(Sequential File)來儲存資料檔案時,這兩種方法在各方面都有不同的特性和適用場景。以下是對這兩種資料結構在四個方面的比較:
雜湊法索引:
循序檔:
雜湊法索引:
循序檔:
雜湊法索引:
循序檔:
雜湊法索引:
循序檔:
| 特性 | 雜湊法索引(Hash Index) | 循序檔(Sequential File) |
|---|---|---|
| 最壞的資料找尋時間 | O(n)(在發生大量碰撞時) | O(n) |
| 儲存空間的利用率 | 可能較低(需要額外空間處理碰撞) | 通常較高 |
| 資料是否需事先經過排序 | 不需要 | 需要 |
| 是否適合建構在linked list下作業 | 適合(特別是鏈接地址法處理碰撞) | 不適合(需要順序存儲) |
雜湊法索引適合快速存取和插入的情況,但可能需要更多的儲存空間來處理碰撞。循序檔適合於順序存取和批量處理,但插入和查找的最壞情況效率較低,且要求數據事先排序。兩者的選擇取決於具體的應用需求和資料特性。