三、資料遺漏或不完整是研究中常見及困擾的問題，卻也是不容易處理的問題。基於實務的需求，有時會採取插補（Imputation）的方式來補救這些遺漏的資料。若採用⑴直接捨棄不完整資料，不進行資料插補⑵以回歸插補（Regression imputation）進行資料處理，試比較這兩種方法的優缺點與使用時機。（20 分）