二、近年來，數位人文（Digital Humanities）與數位學術（Digital Scholarship） 逐漸影響學術圖書館的資訊服務，試說明數位人文與數位學術的異同， 並說明可以開發（develop）或是部署（deploy）何種資訊系統，以支持 數位人文或是數位學術服務。（25分）

詳解 (共 2 筆)

yu
yu
詳解 #7419477
2026/06/25
數位人文與數位學術皆應用資訊科技於學術研究，核心差異在於：數位人文（DH）專注於利用運算方法研究人文學科（如歷史、文學）；而數位學術（DS）則涵蓋所有學科（含理工、社會科學），強調研究生命週期、開放科學及知識傳播。學術圖書館可透過建置機構典藏、研究資料儲存及文本分析等資訊系統來支援此類服務。 [1, 2, 3]
數位人文（Digital Humanities）與數位學術（Digital Scholarship）之異同
比較維度 [1, 2, 3, 4, 5] 數位人文 (Digital Humanities) 數位學術 (Digital Scholarship)
定義與範疇 運用數位工具與運算方法來探討人文學科（歷史、哲學、語言、文學等）議題。 涵蓋全學科（理工、醫學、社會科學、人文），強調數位化環境下的研究流程、產出與傳播。
研究方法 強調文本探勘（Text Mining）、地理空間資訊系統（GIS）、網路拓樸分析、資料視覺化等。 強調開放科學（Open Science）、資料生命週期管理、文獻計量學、跨學科協作與巨量資料分析。
目標核心 探索人類文化、歷史脈絡並進行質性與量化的創新整合研究。 促進學術研究的開放性、可重複性、影響力評估及知識典藏與交流。
兩者相同點 兩者皆打破傳統學科藩籬，高度依賴跨領域協作（例如學者與資訊專家合作）；皆利用數位典藏、資料庫與運算技術來產生新的知識發現。
支持數位人文與數位學術服務的資訊系統
學術圖書館可透過以下資訊系統的開發或部署，來建構完整的數位研究支援服務：
1. 研究資料管理與典藏系統 (Research Data Management, RDM)
  • 部署系統：部署 Figshare 或 Dataverse 等開放科學資料庫。
  • 支持服務：支援數位學術的資料生命週期管理，提供資料上傳、詮釋資料（Metadata）標註、DOI 賦予，確保研究數據的長期保存與公開分享。
2. 機構典藏與數位出版系統 (Institutional Repositories & Publishing)
  • 部署系統：部署 DSpace 或 Omeka（適合展示數位展覽與人文館藏）。
  • 支持服務：支持數位學術的開放取用（Open Access）政策，收集並展示學者的學術產出、預印本及數位人文專案成果。
3. 空間資訊與視覺化系統 (GIS & Visualization)
  • 部署系統：建置 GIS 空間圖資伺服器（如 GeoServer）與視覺化儀表板。
  • 支持服務：支援數位人文研究中的歷史地圖套疊、空間軌跡分析，以及各學科的大數據視覺化探索。
4. 人文文本分析與探勘平臺
  • 部署系統：整合或自行開發文本分析平臺（如國內常用的 DocuSky 數位人文學術研究平臺，或是開放源碼的 JupyterHub 環境）。 [1]
  • 支持服務：提供人文學者進行斷詞、詞頻分析、主題模型（Topic Modeling）及資料庫自主建置，解決數位人文學者在技術門檻上的痛點。 [1]
恩尼斯
恩尼斯
詳解 #5080917
2021/09/10

數位人文是利用數位資源及資訊科技所進行之人文研究，特別是單憑傳統人工方法難以進行、唯有藉助數位科技方能從事的人文研究。
數位化學術研究(Digital Scholarship). 運用數位化的證據、探究方法、研究、出版、保存. 來達成學術與研究的目標. 運用數位、網路、開放的方法來展現領域的專門性.

圓餅圖、折線圖、文字雲、社會網絡分析圖、地理資訊系統等工具，以圖形方式呈現文本分析之結果，讓研究者可以更直覺地俯視資料中隱含的現象。