申論題

根據 Bill Inmon 的定義，資料倉儲是一個面向主題的（Subject-Oriented）、整合的（Integrated）、隨時間變化的（Time-Variant）、且穩定的（Non-Volatile）數據集合，用於支持管理決策。以下是這四個特徵的簡要說明：

1. 面向主題的（Subject-Oriented）

資料倉儲以主題為核心來組織數據，而不是以業務過程或部門為核心。這意味著，數據是根據企業中主要業務領域（如銷售、財務、客戶等）來分類和存儲的。這樣的組織方式使得資料倉儲中的數據更便於用於分析和決策支持。

說明：

• 將數據按主題（如銷售、客戶、產品等）進行整理和存儲，而不是按業務應用或交易系統。
• 這有助於在分析時聚焦於特定的業務領域，從而提高決策的有效性。

2. 整合的（Integrated）

資料倉儲中的數據是來自於多個不同的來源系統，經過清洗、轉換和統一後存儲在一起的。這些數據來自不同來源的異構數據被轉換為一致的格式和結構，以確保數據的一致性和準確性。

說明：

• 數據來自於不同的操作系統和應用，經過標準化處理後，整合到資料倉儲中。
• 整合過程包括數據清洗、去重、統一編碼和格式轉換，從而保證數據的一致性和完整性。

3. 隨時間變化的（Time-Variant）

資料倉儲中的數據是隨時間變化的，這意味著數據包含了歷史記錄。資料倉儲能夠存儲長期的數據歷史，以支持趨勢分析、時間序列分析和歷史數據查詢。

說明：

• 數據存儲中包括了時間維度（如日期、季度、年份等），以便進行歷史分析和趨勢預測。
• 與操作數據庫不同，資料倉儲中的數據不會被頻繁更新或刪除，保持了歷史的完整性。

4. 穩定的（Non-Volatile）

資料倉儲中的數據是穩定的，這意味著數據一旦進入資料倉儲，基本不會再被修改或刪除。數據的添加是以追加（append）的方式進行，從而確保歷史數據的完整性和穩定性。

說明：

• 資料倉儲中的數據在進入後，不會被頻繁地修改或刪除，而是以累積的方式不斷增加。
• 這保證了數據的穩定性，方便進行歷史查詢和分析。

總結

Bill Inmon 定義的資料倉儲具有四個特徵：

1. 面向主題的：數據按業務主題組織。
2. 整合的：數據來自多個來源，經過標準化和整合處理。
3. 隨時間變化的：數據包含歷史記錄，可用於時間序列分析。
4. 穩定的：數據一旦進入資料倉儲，不會被頻繁修改或刪除，保持穩定。

這些特徵使得資料倉儲成為支持企業決策和戰略規劃的重要工具。